服务器配置在线python编程jupyter notebook：快速开始数据科学-萌萌guo angline

本文记录一下，新服务器的配置过程，快速开始数据科学冲浪。

以阿里云服务器为例，记得创建完实例后，有时候需要重启一下服务器，才能远程ssh！切记！

1. 服务器基本配置

用root用户，ssh上去之后，可以新建一个用户用于日常使用。默认情况下新创建的用户是不具有 root 权限的，也不在 sudo 用户组，可以让其加入 sudo 用户组从而获取 root 权限。

在 Linux 系统里， root账户拥有整个系统至高无上的权利，比如 新建/添加 用户。

root 权限，系统权限的一种，与 SYSTEM 权限可以理解成一个概念，但高于 Administrator 权限，root 是 Linux 和 UNIX 系统中的超级管理员用户帐户，该帐户拥有整个系统至高无上的权力，所有对象他都可以操作，所以很多黑客在入侵系统的时候，都要把权限提升到 root 权限，用 Windows 的方法理解也就是将自己的非法帐户添加到 Administrators 用户组。更比如安卓操作系统中（基于 Linux 内核）获得 root 权限之后就意味着已经获得了手机的最高权限，这时候你可以对手机中的任何文件（包括系统文件）执行所有增、删、改、查的操作。

sudo adduser NEWUSER # 创建用户
sudo usermod -G sudo NEWUSER # 加入sudo组
groups NEWUSER # 查看分组
su NEWUSER # 切换用户

# 如果要删除用户
sudo deluser NEWUSER --remove-home
# 修改密码
passwd

2. 安装miniconda

# linux:
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  
# 如果是mac:
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh && bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3. 开jupyter方便远程连接

安装jupyter：

conda install -y -c anaconda jupyter

步骤：

（1）在阿里云后台，打开相应的端口，比如我们这里打开8055端口

（2）安装完jupyter后，输入$ jupyter notebook --generate-config产生配置文件。

（3）进入ipython，配置密码，记下密码（用于登录），并复制hash码sha1:...（用于配置）：

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9f*****4254b2e042ea597d771089e11aed'

（4）编辑jupyter配置文件：

$ vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py

添加：

c.NotebookApp.ip='*' # 如果不行，使用 '0.0.0.0'
c.NotebookApp.notebook_dir = u''
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = 'sha1:67c9e60bb8b6:9f*****4254b2e042ea597d771089e11aed'
c.NotebookApp.port =8055

保存退出。

（5）运行jupyter

$ nohup jupyter notebook >> jupyter.out 2>&1 &

即可通过浏览器访问。

http://yourhost:8055，密码是你在ipython里设置的密码。

可以写成shell，environment_initiate.sh：

mkdir download
cd download && wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
#update anaconda path
source ~/.bashrc
# 添加国内的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install -y -c anaconda jupyter
jupyter notebook --generate-config

4. 安装需要的库，开整

conda install -y tqdm numpy pandas scipy matplotlib seaborn scikit-learn lightgbm xgboost catboost

或者通过requirements.txt

# conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件
conda list -e > requirements.txt
# pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖
conda install --yes --file requirements.txt

或者通过dockerfile?

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