python库geopandas开源项目及在线测试代码jupyter notebook

教程来源https://developer.ibm.com/zh/technologies/analytics/tutorials/data-analysis-in-python-using-pandas/

在线python的jupyter notebook测试代码https://mybinder.org/v2/gh/geopandas/geopandas/master

来自开源项目地址:  https://github.com/lvwuwei/geopandas

数据帧是一种二维数据结构。数据由行和列组成,可以以各种方式创建这些行和列。例如,可以加载文件,也可以使用 NumPy 数组和日期作为索引。NumPy 是一个 Python 库,可处理多维数组和矩阵(矩阵中包含要对这些数组运行的大量算数函数集合)。

以下代码是数据帧 df1 的示例,其中以日期作为索引,以 6×4 的随机数数组作为值,列名称是 A、B、C 和 D。

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('20200101', periods=6)
numbers = np.random.randn(6, 4)
df1 = pd.DataFrame(numbers, index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df1

运行前面的代码将生成类似下图的输出。该 Notebook 展示了创建数据帧的另外几种方法。

数据帧输出

未完成,下一步生成整数

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